自动驾驶汽车技术轨道演进研究--基于社群识别和主路径分析的整合框架

doi:10.19571/j.cnki.1000-2995.2022.02.015

CASISD OpenIR > 创新发展政策研究所

	自动驾驶汽车技术轨道演进研究--基于社群识别和主路径分析的整合框架
	郑素丽 ; 吴盛豪 ; 郭京京
发表期刊	科研管理
摘要	自动驾驶汽车技术轨道具有高度的复杂性和不确定性,对企业创新战略规划和产业政策制定带来了巨大挑战。本文基于1995—2018年自动驾驶汽车专利数据,综合运用社群分析、主路径分析等方法对自动驾驶汽车的技术热点、发展脉络和主导路径进行了系统分析,在此基础上结合主导企业战略和产业发展实践揭示了自动驾驶汽车技术轨道演进的路线、方向和驱动因素。研究发现:(1)1995年以来自动驾驶汽车领域先后形成了十个主导的技术社群,技术发展具有明显的阶段性和群组化特征。(2)自动驾驶汽车技术主导路径经历了融合-分离-再融合-再分离的过程,技术焦点从辅助驾驶向部分自动驾驶继而向复杂场景的自动驾驶技术逐渐演进。(3)当前自动驾驶汽车技术存在两种不同的演化路径和发展方向,未来的技术轨道演进将由技术、市场与政策多重因素共同决定。
	2022-02-20
卷号	43 期号:02 页码:126-136
ISSN	1000-2995
文章类型	期刊
DOI	10.19571/j.cnki.1000-2995.2022.02.015
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.casisd.cn/handle/190111/12010
专题	创新发展政策研究所
通讯作者	郑素丽
作者单位	1.中国计量大学经济与管理学院 2.中国科学院科技战略咨询研究院
推荐引用方式 GB/T 7714	郑素丽,吴盛豪,郭京京. 自动驾驶汽车技术轨道演进研究--基于社群识别和主路径分析的整合框架[J]. 科研管理,2022,43(02):126-136.
APA	郑素丽,吴盛豪,&郭京京.(2022).自动驾驶汽车技术轨道演进研究--基于社群识别和主路径分析的整合框架.科研管理,43(02),126-136.
MLA	郑素丽,et al."自动驾驶汽车技术轨道演进研究--基于社群识别和主路径分析的整合框架".科研管理 43.02(2022):126-136.